基于Spark的电影推荐系统

本次项目是基于大数据过滤引擎的电影推荐系统–“懂你”电影网站，包含了爬虫、电影网站（前端和后端）、后台管理系统以及推荐系统（Spark）。

一、爬虫

开发环境： pycharm + python3.6

软件架构： mysql + scrapy

运行环境： 本次爬取的内容在外网，所以需先翻墙后才能成功运行。

二、电影网站

开发环境： IntelliJ IDEA + maven + git + linux + powerdesigner

软件架构： mysql + mybatis + spring + springmvc

项目描述： 懂你电影推荐网站是一个基于SSM框架的web项目，类似当前比较流行的豆瓣。用户可以在网站上浏览电影信息和查询电影，并且网站会根据用户的浏览记录给用户进行实时的电影推荐。现已将网站部署在 http://115.159.204.68 网站上，感兴趣的朋友可以自行查看。Git的安装与IDEA和github的集成

三、后台管理系统

开发环境： IntelliJ IDEA + maven + git + linux + powerdesigner

软件架构： mysql + mybatis + spring + springmvc + easyui

项目描述： 后台管理系统主要对用户信息和电影信息进行管理，如添加删除电影信息和完成用户信息的完善。其中为了更好地保存电影的图片信息，搭建了图片服务器，关于图片服务器FastDFS的搭建可参考博客。后台系统也布置在服务器上，感兴趣的朋友可以通过地址 http://115.159.204.68:8080/ 访问，为大家提供的测试账号为 test，密码为88888888。